基础
启动mongodb：在安装的mongodb的文件夹下的bin目录打开cmd输入mongo，即可启动mongodb，cmd窗口关闭或者按ctrl+c即可退出mongodb
和mysql对比的优缺点
mongodb比mysql，高性能，高可用，高扩展。但唯一的缺点是对数据的事务的支持没有mysql强。因此，mmongodb适合存储那些海量数据并且经常读写的不太重要的数据。
数据类型
基本命令
数据库基本命令
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use db //创建数据库 db.dropDatabase()//删除数据库（删除当前正在使用的数据库） db.createCollection(name)//显示创建集合name db.commit.insert()//隐式创建集合commit，当不存在时 db.commit.drop()//删除集合commit show tables//显示当前数据库下的所有集合 |
文档基本命令
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db.commit.insert(json)//插入一条json数据，数字默认为double类型，整形使用NumberInt()转换 db.commit.insertMany(json)//插入多条json数据 db.commit.find()//查询commit集合下的所有文档 db.commit.find({name:"张三"})//查询commit集合下的姓名为张三的所有文档 db.commit.findOne()//只返回一条数据 db.commit.find(json1,json2)//投影查询，json2中所有value的值写1 db.commit.find({},{name:1,age:1})//查询commit集合的所有文档，但文档只显示name和age数据 //修改分别局部和全局 //当json2写了全部的key全是全局，如果没写全会将json1查找的文档修改为json2，这种不好，用$set db.commit.update(json1,json2) db.commit.update(json1,{$set:json2} db.commit.update({name:"老王"},{$set:{age:18}}//将name为老王的第一个文档的年龄改为18 db.commit.update(json1,{$set:json2},{multi:true})//修改所有的记录 //列值增长的修改 db.commit.update({name:"老王"},{$inc:{age:NumberInt(1)}})//将老王的年龄+1 db.commit.remove({name:"老王"})//删除名字为老王的文档 db.commit.remove{()}//清空集合 |
高级命令
分页查询
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db.commit.count({name:"老王"})//查询叫老王的文档个个数 //分页查询使用skip和limit方法 //例如每页两条数据 db.commit.find().skip(0).limit(2)//第一页 db.commit.find().skip(2).limit(2)//第二页 db.commit.find().skip(4).limit(2)//第三页 //排序查询 db.commit.find().sort({age:1})//查询commit集合的所有文档，并且按年龄升序排序,降序使用-1 //正则查询 db.commit.find({field:/正则表达式/})//其中field是key值 db.commit.find({name:/王/})//查询commit集合中所有姓名中含有王的文档 db.commit.find({name:/^老/})//查询commit集合中所有姓名以老开头的文档 //比较查询 db.commit.find({"field":{$gt:value}})//查询field大于value db.commit.find({id:{$gt:NumberInt(50)}})//查询id大于50的commit集合下的所有文档 $gt大于 $lt小于 $gte大于等于 $ne不等于 //包含查询，不包含使用$nin db.commit.find({name:{$in:["老王","小王"]}})//查询commit集合中name为老王或者小王的文档 //条件连接查询$and ,相当于mysql里面的and db.commit.find({$and:[json1],[json2],[json3]}) db.commit.find({$and:[name:"老王"],[age:18]})//在commit集合中查询一个18岁的老王 //$and表示与 $or表示或 |
练习
聚合查询
mongodb聚合查询中使用aggregate函数
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$match //表示匹配，相当于sql里面的where $group //表示分组，相当于sql里面的group by $project //表示映射 $sort //排序 $limit , $ skip // 分页使用的不多说 $sample //随机返回文档 $concat//拼接 $substr//截取 $toLower//转为小写 $toUpper//转为大写 |
mathc和group的用法
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//match格式 {"$match":{"字段","条件"}} //group格式 {"$group":{"_id":"分组字段","新的字段名":聚合操作符}} |
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db.student_course.aggregate([{"$group":{"_id":"$CID","avg_score":{"$avg":"$SCORE"}}},{"$sort":{"CID":1}}]) |
看了例子也没啥好讲的，这里着重说下这个聚合操作符。看下mysql里面的：
分组查询的结果对mysql也就是select xx from中的xx，这里可以写根据分组的字段，如果写其他字段就得使用分组函数！为什么？比如，一个学生选课表，按学生姓名进行分组，当然你可以查学生姓名，这时返回给我们的就是一堆学生姓名。但是你想查这个学生的选课的这门课的成绩，肯定不行！你得使用AVG等等函数，查出来这个学生的所选的课的平均成绩！
其他函数
